Les règles de ce glossaire
- La définition d'abord. Une entrée commence par ce que le terme signifie, indépendamment de tout produit. La fonctionnalité correspondante, si elle existe, n'apparaît qu'à la fin.
- Un terme, une page. Un concept traité en profondeur dans les sujets n'a pas d'entrée séparée ici : il y est renvoyé. Deux pages sur le même terme se feraient concurrence sans servir personne.
- Un exemple réel. Une définition abstraite se retient mal ; chaque entrée porte un cas concret.
- Les référentiels cités et liés. Quand une norme définit le terme, elle est nommée et son adresse officielle donnée.
Termes traités en sujet plutôt qu'en entrée
Plusieurs termes qui auraient leur place dans un glossaire sont traités longuement dans les sujets, parce qu'une définition courte ne leur rendrait pas justice. Ils sont listés ici pour que rien ne paraisse manquer.
| Terme | Où il est traité | Pourquoi là |
|---|---|---|
| Piste d'audit | Piste d'audit | Le mécanisme compte plus que la définition : un journal modifiable ne prouve rien |
| Cahier d'observation électronique | eCRF | Six propriétés distinctives, dont aucune ne tient dans une définition |
| Registre clinique | Registre clinique | Les questions de gouvernance sont indissociables du concept |
| Jeu de données clinique | Jeu de données | Ce sont six livrables, pas un objet |
| Qualité des données | Qualité des données | Six dimensions, dont deux ne se rattrapent pas |
La règle derrière ce partage est celle énoncée plus haut : un terme est traité à un seul endroit. Une définition courte et un article long sur le même concept se feraient concurrence, et le lecteur qui arriverait sur le plus court repartirait moins bien informé que si celui-ci n'existait pas.
Glossaire
- Dictionnaire de données cliniquesDéfinition du dictionnaire de données cliniques : ce qu'il déclare par variable, pourquoi il précède le recueil, un exemple et les référentiels associés.
- Provenance des donnéesLa provenance en recherche clinique : les quatre origines possibles d'une valeur, ce qui la distingue de la piste d'audit, et comment elle se vérifie.
- PseudonymisationCe qu'est la pseudonymisation, en quoi elle diffère de l'anonymisation, pourquoi une donnée pseudonymisée reste personnelle, et son usage en recherche.